🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM,进一步提升其多模态文档理解能力。
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LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面,LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%,在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时,能够全面而有逻辑地生成回答,并且可以以JSON格式输出。
这种氛围,也顺势带起了玩家的情绪。在#我的蛋仔年度报告##和蛋仔一起跨年#这些话题里,可以看到不少玩家剪辑的短视频。里面不仅有人回忆这一年在蛋仔中参与的活动,也有人记录自己参加的线下活动、收集的游戏周边;不过更多的,还是过去一年中,和朋友们一起玩蛋仔的各种瞬间。
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